Work

정성적 고객 데이터에서 심리적 구조를 찾고, 데이터와 전략을 연결한 프로젝트입니다.

Probato

2024년부터 이어온 독립 연구와 프로토타이핑입니다. 소비자 반응을 입장, 의미, 도덕성 기반 벡터로 표현하고 정성적 신호를 설명 가능한 분석 근거로 바꿉니다.

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소비자 반응의 시간대별 도덕성 기반 활성도
실제 사례의 3시간 단위 모델 출력 평균
차트 설명과 데이터

5월 18일 첫 구간 이후 신호가 낮아졌고, 이후 대부분의 구간에서 공정성 신호가 약 0.46-0.54로 가장 높았습니다. 세로선은 주요 대응 사건을 표시합니다.

온라인 이해관계자 반응의 감성 분포
분석 가능한 온라인 반응 8,265건의 LLM 보조 집계
차트 설명과 데이터

부정 6,009건(72.70%), 중립 1,044건(12.63%), 혼합 717건(8.68%), 긍정 495건(5.99%)입니다. 감성 레이블은 모델 출력이며 사람의 정답 레이블이 아닙니다.

서울대 MBA Applied Business Project

사이버보안 위기에서 시장과 이해관계자가 무엇에 반응했는지 분석하고, 대응 대안을 근거에 따라 평가한 MBA 졸업 프로젝트입니다.

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