Work
정성적 고객 데이터에서 심리적 구조를 읽어, 데이터와 전략을 잇는 프로젝트들입니다.
Probato
2024년부터 이어 온 독립 연구이자 프로토타이핑입니다. 소비자 반응을 입장·의미·도덕성 기반 벡터로 표현해, 정성적 신호를 설명 가능한 분석 근거로 바꿉니다.
실제 사례의 3시간 단위 모델 출력 평균
5월 18일 첫 구간 이후 신호가 낮아졌고, 이후 대부분의 구간에서 공정성 신호가 약 0.46-0.54로 가장 높았습니다. 세로선은 주요 대응 시점을 나타냅니다.
분석 가능한 온라인 반응 8,265건의 LLM 보조 집계
부정 6,009건(72.70%), 중립 1,044건(12.63%), 혼합 717건(8.68%), 긍정 495건(5.99%)입니다. 감성 레이블은 모델 출력이며, 사람이 직접 단 정답 레이블이 아닙니다.
서울대 MBA Applied Business Project
사이버보안 위기에서 시장과 이해관계자가 무엇에 반응했는지 분석하고, 대응 방안을 근거에 따라 평가한 MBA 졸업 프로젝트입니다.
Trade Intelligence
국내 수산물 수입사를 위한 무역 데이터 대시보드입니다. 관세청·식약처 공공데이터를 한 화면에 모으고 시장 신호·리스크·수입 추세를 함께 보며, 검증된 데이터 근거를 붙인 LLM 답변을 제공하는 클라이언트 의뢰 제품을 설계하고 배포했습니다.
/dashboard/overview. 공공데이터 기반 집계 뷰로 수입사·제조업소 식별 정보는 포함하지 않습니다.
개요 화면은 무역 총액·수지·수입·수출 KPI와 원산지 비교, 품목별 계절성 히트맵, 산업 대분류 treemap을 보여줍니다. 집계 수치만 표시하고 개별 업체명은 노출하지 않습니다.